영희와 현숙의 과목별 점수입니다.

둘의 평균 점수는 같지만

현숙이 영희보다 점수가 더 흩어졌습니다.

이렇게 자료가 흩어진 정도를

산포도Dispersion라 합니다.

대푯값처럼 산포도를 측정하는 수치도 여러 가지 있습니다.

제일 단순한 것은 범위Range입니다.

범위는 최댓값과 최솟값을 뺀 값입니다.

당연히 두 값 사이에 어느 자료가 어떻게 있는지

알 수 없어서 산포도를 충분히 알긴 힘듭니다.

분산Variance과 표준편차Standard deviation는

산포도 수치 중 제일 익숙할 겁니다.

편차제곱합을 자료 크기로 나눈 것이 분산인데

모집단 분산은 N으로, 포본 분산은 n-1로 나눕니다.

분산의 제곱근이 표준편차입니다.

분산은 제곱이라 단위도 제곱이 되는데,

표준편차는 자료와 단위가 같습니다.

그런데 여기가 시끄럽네요.

네, 뭐가 문제죠?

“저기 민호와 제가 자료를 분석했는데요.”

“저긴 10단위고 저는 100단위라서

제 분산, 표준편차가 더 커요.”

“제 자료는 원래 큼직해서

뒤에 0이 하나 더 붙었을 뿐인데

산포도가 다르면 불공평하죠!”

일리가 있습니다.

그래서 변동계수Coefficient of Variation는

표준편차를 평균으로 나눕니다.

무단위라서 단위가 다른 자료와 비교도 가능합니다.

산포도를 나타내는 다른 수치는

사분위범위InterQuartile Range, IQR이 있습니다.

3사분위값에서 1사분위값을 뺀 수치로

중앙 50% 값의 범위입니다.

엑셀에서 산포도 구하기

엑셀에서 분산을 구하는 함수는

VAR.P(모집단)과 VAR.S(표본)입니다.

표준편차를 구하는 함수는

STDEV.P(모집단)과 STDEV.S(표본)입니다.

사분위범위를 구하는 함수는 없지만

사분위수를 구하는 함수를 이용할 수 있습니다.

사분위수를 구하는 함수는

QUARTILE.EXC와 QUARTILE.INC가 있습니다.